Дорогая модель не значит лучшая

В работе с ИИ качество модели решает больше, чем кажется. Один и тот же промпт на разных моделях даёт результаты, которые отличаются не на проценты а на порядок, свежий хайп вокруг Fable 5 тому яркий пример.

Вот вам показательный тест. Четырём моделям дали одинаковое задание, собрать три автономные HTML-сцены с честной физикой. Торнадо засасывает поле, стенобитный шар сносит многоэтажку, перегруженный грузовик обрушивает ферменный мост. Задача сложная, много физика, удобно сравнивать.

Результат. Opus 5 справился со всеми тремя сценами и обошёлся в $1.40. Fable 5, самая дорогая модель в тесте, обошлась в $2.82 и провалиал все три, торнадо нечего было подхватывать с земли, здание рухнуло до удара шара, мост разлетелся мгновенно и целиком. GPT 5.6 за $0.31 не довёл шар до здания. Kimi K3, новая китайская модель, примерно на уровне GPT за $0.55.

То есть победитель оказался в два раза дешевле проигравшего из той же линейки. Практический вывод простой, не выбирайте модель по прайсу и не выбирайте по громкости релиза. Гоняйте свои задачи на трёх-четырёх моделях, это стоит копейки, а экономит месяцы работы не на том инструменте.

Часто на своих тренингах говорю, что один из наиболее актуальных навыков прямо сейчас, — оркестрация моделей и нейронок. Кангфу 2026 года.