Как ускорить рост в ML?

Многие спрашивали об этом Валерия Бабушкина на вебинаре «ML без прикрас: как вырасти до сеньора и не завалить system design». Отвечаем на ваши вопросы в карточках.

Даже опытным ML-инженерам часто не хватает одного навыка — умения видеть систему целиком. Именно его проверяют на технической секции в крупных компаниях.

Освоить этот навык на практике можно на нашем курсе «ML Design: основы проектирования систем машинного обучения и ИИ-систем». Вы сможете:

✔️ начинать работу с понимания задачи бизнеса, а не разработки модели;
✔️ выбирать метрики качества и строить бейзлайны;
✔️ готовить данные и ML-пайплайны;
✔️ интегрировать модель в продукт и существующую инфраструктуру;
✔️ закладывать мониторинг и контроль качества;
✔️ проектировать ML-системы — от классических моделей до решений на базе LLM и агентов;
✔️ создавать дизайн-документы для синхронизации команды.

Старт 16 ноября — присоединяйтесь.

📍 Прокачаться в ML-дизайне