MoscowAI #7 митап: Eval RAG, детерминированая AI-разработка, LLM-управляемый фронтенд

1. Где живёт ваше намерение? Как заставить нейронку строить то, что вы хотите, а не то, что ей показалось — Николай Каморник, архитектор AI-разработки, AgentPoint
Как устроить работу над проектом с AI, чтобы после каждой новой сессии не объяснять всё заново? Николай покажет структуру проекта, спецификации и базу знаний на реальных файлах AgentPoint и финтех-проекта Fiamo.

2. Как внедрить LLM во Frontend и сделать интерфейс LLM управляемым — Руслан Иванов, AI Engineer, Альфа-Банк
Покажем работающий пример: LLM подключена к frontend-приложению, формирует элементы интерфейса и вызывает инструменты на стороне клиента. Разберём протокол AG-UI, подключение модели к приложению и другие инструменты для работы LLM с UI.

3. RAG без иллюзий: как измерить качество LLM-системы, а не поверить в него — Максим Богуславский, генеральный директор, Альфа-Функции
Расскажем о RAG-системе для поиска по юридическим документам. Разберём, как команда измеряла качество поиска, проверяла ответы и тестировала отдельные компоненты системы.

➖➖➖

🗓 22 октября, 18:30–22:00 мск, Четверг

🌐 ОНЛАЙН
📍 ОФЛАЙН, Москва

✅ Регистрация на мероприятие