Оператор in можно использовать с генераторами: x in g.

Python будет итерироваться по g, пока не найдёт x или пока генератор не закончится.

>>> def g():
... print(1)
... yield 1
... print(2)
... yield 2
... print(3)
... yield 3
...
>>> 2 in g()
1
2
True

Однако range() делает для вас больше.
У него переопределён магический метод __contains__, который позволяет оператору in работать с O(1) сложностью:

In [1]: %timeit 10**20 in range(10**30)
375 ns ± 10.7 ns per loop

Имейте в виду, что это не работает для функции xrange() в Python 2.

👉 @BookPython