В Python объекты хранят свои атрибуты в словарях, доступ к которым можно получить через магический атрибут dict:

class A: pass
a = A()
a.x = 1
a.__dict__
# {'x': 1}

При прямом доступе к этому словарю можно даже создать атрибуты, которые не являются допустимыми идентификаторами Python (то есть получить их через стандартный синтаксис obj.attr не получится):

a.__dict__[' '] = ' '
getattr(a, ' ')
# ' '

Можно также попросить Python хранить атрибуты непосредственно в памяти (как у простых структур C) с помощью slots. Это экономит память и немного ускоряет доступ к атрибутам, так как не происходит поиска в словаре.

class Point:
__slots__ = ['x', 'y']

Есть несколько моментов, которые нужно помнить при использовании slots. Во-первых, нельзя задавать атрибуты, не указанные в slots. Во-вторых, если класс наследуется от класса с slots, его slots не перекрывают родительские, а добавляются к ним:

class Parent: __slots__ = ['x']
class Child(Parent): __slots__ = ['y']
c = Child()
c.x = 1
c.y = 2

В-третьих, нельзя наследоваться сразу от двух разных классов с непустыми slots, даже если они совпадают.

Помни, что slots предназначены для оптимизации, а не для ограничения набора атрибутов.

👉 @BookPython